如何在 python pandas 中使用 max 函数我得到错误的行数

Question

这是我的数据集。

ID	年龄	地区	国籍	是高血压	是糖尿病2型	重量	身高
123	40	ABB	美国	1	楠	90	170
123	40	ABB	美国	楠	1	90	170

我需要我的数据集是这样的（唯一 ID）：

ID	年龄	地区	国籍	是高血压	是糖尿病2型	重量	身高
123	40	ABB	美国	1	1	90	170

我试过这段代码

user = df.groupby(['ID', 'Age', 'Region', 'nationality','Weight','Height'], as_index=False).max()

这段代码的结果给我的行数比我运行这段代码之前的唯一 ID 数少！ 行必须匹配唯一 ID 的数量不低于也不高于

Answer 1

你可以尝试这样的事情：

cols_max = ['IsHypertension', 'IsDiabetesType2', 'Weight', 'height']
user = df.groupby(
    ['ID', 'Age', 'Region', 'nationality'], 
    as_index=False
).agg(
    {col: 'max' for col in cols_max}
)