np.solve(),但当A(第一个矩阵)未知时

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np.solve()很有用,当您具有Ax = b形式的方程式时我的问题是我实际上有一个xC = D形式的方程,其中x是我想找出的2x2矩阵,而C和D是我给出的2x2矩阵。

并且因为矩阵乘法通常不是可交换的,所以我不能只交换两者。

在numpy(或python中的其他库)中有解决此问题的有效方法吗?

np.solve()当您具有Ax = b形式的方程时效果很好,我的问题是我实际上具有xC = D形式的方程,其中x是我想找出的2x2矩阵, C和D是...

python numpy matrix-multiplication
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[x @ C = DD^-1 @ x @ C @ C^-1 = D^-1 @ D @ C^-1相同,D^-1 @ x = C^-1的形式为Ax = b,其中A为np.linalg.pinv(C),b为np.linalg.pinv(D)

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