将热图颜色条移动到绘图顶部

Question

我有一个使用

seaborn

库创建的基本热图，并且希望将颜色条从默认的垂直右侧移动到热图上方的水平颜色条。我该怎么做？

以下是一些示例数据和默认值的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

# Create data
df = pd.DataFrame(np.random.random((5,5)), columns=["a","b","c","d","e"])

# Default heatma
ax = sns.heatmap(df)
plt.show()

Answer 1

查看文档，我们发现一个论点

cbar_kws

。这允许指定传递给 matplotlib 的

fig.colorbar

方法的参数。

cbar_kws

：键字典，值映射，可选。

fig.colorbar

.

的关键字参数

因此我们可以使用

fig.colorbar

的任何可能的参数，为

cbar_kws

提供字典。

在这种情况下，您需要

location="top"

将颜色条放在顶部。因为

colorbar

默认情况下使用 gridspec 定位颜色条，然后不允许设置位置，所以我们需要关闭该 gridspec (

use_gridspec=False

)。

sns.heatmap(df, cbar_kws = dict(use_gridspec=False,location="top"))

完整示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.random((5,5)), columns=["a","b","c","d","e"])

ax = sns.heatmap(df, cbar_kws = dict(use_gridspec=False,location="top"))

plt.show()

Answer 2

我想展示带有子图的示例，它允许控制图的大小以保留热图的方形几何形状。这个例子很短：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

# Create data
df = pd.DataFrame(np.random.random((5,5)), columns=["a","b","c","d","e"])

# Define two rows for subplots
fig, (cax, ax) = plt.subplots(nrows=2, figsize=(5,5.025),  gridspec_kw={"height_ratios":[0.025, 1]})

# Draw heatmap
sns.heatmap(df, ax=ax, cbar=False)

# colorbar
fig.colorbar(ax.get_children()[0], cax=cax, orientation="horizontal")

plt.show()

Answer 3

您必须使用轴分隔器将颜色条放在seaborn图形的顶部。看看评论。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
from mpl_toolkits.axes_grid1.axes_divider import make_axes_locatable
from mpl_toolkits.axes_grid1.colorbar import colorbar

# Create data
df = pd.DataFrame(np.random.random((5,5)), columns=["a","b","c","d","e"])

# Use axes divider to put cbar on top
# plot heatmap without colorbar
ax = sns.heatmap(df, cbar = False)
# split axes of heatmap to put colorbar
ax_divider = make_axes_locatable(ax)
# define size and padding of axes for colorbar
cax = ax_divider.append_axes('top', size = '5%', pad = '2%')
# make colorbar for heatmap. 
# Heatmap returns an axes obj but you need to get a mappable obj (get_children)
colorbar(ax.get_children()[0], cax = cax, orientation = 'horizontal')
# locate colorbar ticks
cax.xaxis.set_ticks_position('top')

plt.show()

有关更多信息，请阅读 matplotlib 的官方示例：https://matplotlib.org/gallery/axes_grid1/demo_colorbar_with_axes_divider.html?highlight=demo%20colorbar%20axes%20divider

像

sns.heatmap(df, cbar_kws = {'orientation':'horizontal'})这样的

Heatmap

参数是无用的，因为它将颜色条放在底部位置。