我已经阅读了python文档中的示例，但仍然无法弄清楚这个方法的含义。有人可以帮忙吗？以下是python文档中的两个示例
>>> from collections import defaultdict
>>> s = 'mississippi'
>>> d = defaultdict(int)
>>> for k in s:
... d[k] += 1
...
>>> d.items()
[('i', 4), ('p', 2), ('s', 4), ('m', 1)]
和
>>> s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
>>> d = defaultdict(list)
>>> for k, v in s:
... d[k].append(v)
...
>>> d.items()
[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]
参数int和list是为了什么？
通常，如果您尝试使用当前不在字典中的键来获取项目，则Python字典会抛出KeyError。相比之下，defaultdict只会创建您尝试访问的任何项目（当然，它们尚不存在）。要创建这样的“默认”项，它会调用传递给构造函数的函数对象（更准确地说，它是一个任意的“可调用”对象，包括函数和类型对象）。对于第一个示例，使用int()创建默认项，这将返回整数对象0。对于第二个示例，使用list()创建默认项，它返回一个新的空列表对象。
我认为它最好用来代替switch case语句。想象一下，如果我们有一个switch case语句如下：
option = 1
switch(option) {
case 1: print '1st option'
case 2: print '2nd option'
case 3: print '3rd option'
default: return 'No such option'
}
python中没有可用的switch案例语句。我们可以通过使用defaultdict来实现同样的目标。
from collections import defaultdict
def default_value(): return "Default Value"
dd = defaultdict(default_value)
dd[1] = '1st option'
dd[2] = '2nd option'
dd[3] = '3rd option'
print(dd[4])
print(dd[5])
print(dd[3])
它打印：
Default Value
Default Value
3rd option
在上面的代码片段中，dd没有键4或5，因此它打印出一个我们在辅助函数中配置的默认值。这比原始字典好得多，如果没有密钥则会抛出KeyError。从这一点可以看出，defaultdict更像是一个开关案例陈述，我们可以避免复杂的if-elif-elif-else块。
从this site给我留下深刻印象的另一个好例子是：
>>> from collections import defaultdict
>>> food_list = 'spam spam spam spam spam spam eggs spam'.split()
>>> food_count = defaultdict(int) # default value of int is 0
>>> for food in food_list:
... food_count[food] += 1 # increment element's value by 1
...
defaultdict(<type 'int'>, {'eggs': 1, 'spam': 7})
>>>
如果我们尝试访问eggs和spam以外的任何项目，我们将得到0的计数。
defaultdict工具是Python集合类中的容器。它类似于通常的字典（dict）容器，但它有一个区别：值字段的数据类型是在初始化时指定的。
例如：
from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)
d['python'].append("awesome")
d['something-else'].append("not relevant")
d['python'].append("language")
for i in d.items():
print i
这打印：
('python', ['awesome', 'language'])
('something-else', ['not relevant'])
标准字典包括用于检索值的方法setdefault（），如果该值不存在则建立默认值。相比之下，defaultdict允许调用者在初始化容器时指定默认的默认值。
import collections
def default_factory():
return 'default value'
d = collections.defaultdict(default_factory, foo='bar')
print 'd:', d
print 'foo =>', d['foo']
print 'bar =>', d['bar']
只要适合所有键具有相同的默认值，这种方法就可以正常工作。如果默认值是用于聚合或累积值的类型（例如list，set或甚至int），则它尤其有用。标准库文档包含几个以这种方式使用defaultdict的示例。
$ python collections_defaultdict.py
d: defaultdict(<function default_factory at 0x100468c80>, {'foo': 'bar'})
foo => bar
bar => default value
简而言之：
defaultdict(int) - 参数int表示值将是int类型。
defaultdict(list) - 参数列表表示值将是列表类型。
文档和解释几乎是不言自明的：
http://docs.python.org/library/collections.html#collections.defaultdict
作为参数传递的类型函数（int / str等）用于初始化任何给定键的默认值，其中键不存在于dict中。
defaultdict意味着如果在字典中找不到密钥，则不会抛出KeyError，而是创建新条目。这个新条目的类型由defaultdict的参数给出。
例如：
somedict = {}
print(somedict[3]) # KeyError
someddict = defaultdict(int)
print(someddict[3]) # print int(), thus 0
“标准字典包括用于检索值的方法setdefault（），如果该值不存在则建立默认值。相比之下，defaultdict允许调用者在初始化容器时预先指定默认值（要返回的值）。”
由Doug Hellmann在Python标准库中的定义
>>> from collections import defaultdict
通过传递初始化它
callable作为其第一个论点（强制性）
>>> d_int = defaultdict(int)
>>> d_list = defaultdict(list)
>>> def foo():
... return 'default value'
...
>>> d_foo = defaultdict(foo)
>>> d_int
defaultdict(<type 'int'>, {})
>>> d_list
defaultdict(<type 'list'>, {})
>>> d_foo
defaultdict(<function foo at 0x7f34a0a69578>, {})
**kwargs作为其第二个参数（可选）
>>> d_int = defaultdict(int, a=10, b=12, c=13)
>>> d_int
defaultdict(<type 'int'>, {'a': 10, 'c': 13, 'b': 12})
要么
>>> kwargs = {'a':10,'b':12,'c':13}
>>> d_int = defaultdict(int, **kwargs)
>>> d_int
defaultdict(<type 'int'>, {'a': 10, 'c': 13, 'b': 12})
作为标准字典的子类，它可以执行所有相同的功能。
但是在传递未知密钥的情况下，它返回默认值而不是错误。例如：
>>> d_int['a']
10
>>> d_int['d']
0
>>> d_int
defaultdict(<type 'int'>, {'a': 10, 'c': 13, 'b': 12, 'd': 0})
如果您想更改默认值overwrite default_factory：
>>> d_int.default_factory = lambda: 1
>>> d_int['e']
1
>>> d_int
defaultdict(<function <lambda> at 0x7f34a0a91578>, {'a': 10, 'c': 13, 'b': 12, 'e': 1, 'd': 0})
要么
>>> def foo():
... return 2
>>> d_int.default_factory = foo
>>> d_int['f']
2
>>> d_int
defaultdict(<function foo at 0x7f34a0a0a140>, {'a': 10, 'c': 13, 'b': 12, 'e': 1, 'd': 0, 'f': 2})
例1
由于int已作为default_factory传递，因此默认情况下任何未知键都将返回0。
现在，当字符串在循环中传递时，它将增加d中这些字母的数量。
>>> s = 'mississippi'
>>> d = defaultdict(int)
>>> d.default_factory
<type 'int'>
>>> for k in s:
... d[k] += 1
>>> d.items()
[('i', 4), ('p', 2), ('s', 4), ('m', 1)]
>>> d
defaultdict(<type 'int'>, {'i': 4, 'p': 2, 's': 4, 'm': 1})
例2
由于列表已作为default_factory传递，因此任何未知（不存在）键将默认返回[]（即列表）。
现在，当循环中传递元组列表时，它会将值附加到d [color]中
>>> s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
>>> d = defaultdict(list)
>>> d.default_factory
<type 'list'>
>>> for k, v in s:
... d[k].append(v)
>>> d.items()
[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]
>>> d
defaultdict(<type 'list'>, {'blue': [2, 4], 'red': [1], 'yellow': [1, 3]})
这里有一个很好的解释：http://ludovf.net/blog/python-collections-defaultdict/
基本上，参数int和list是您传递的函数。请记住，Python接受函数名作为参数。 int默认返回0，当使用括号调用时，list返回空列表。
在正常的词典中，如果在你的例子中我尝试调用d[a]，我将得到一个错误（KeyError），因为只有键m，s，i和p存在而键a尚未初始化。但是在defaultdict中，它将函数名称作为参数，当您尝试使用尚未初始化的键时，它只调用您传入的函数并将其返回值指定为新键的值。
字典是存储数据以便以后通过名称（密钥）检索的便捷方式。键必须是唯一的，不可变的对象，通常是字符串。字典中的值可以是任何值。对于许多应用程序，值是简单类型，如整数和字符串。
当字典中的值是集合（列表，字符串等）时，它会变得更有趣。在这种情况下，必须在第一次使用给定键时初始化值（空列表或字典）。虽然手动操作相对容易，但defaultdict类型可以自动化并简化这些操作。 defaultdict的工作方式与普通的dict完全相同，但是它使用一个不带参数的函数（“default factory”）进行初始化，并为不存在的键提供默认值。
defaultdict永远不会引发KeyError。任何不存在的键都会获取默认工厂返回的值。
from collections import defaultdict
ice_cream = defaultdict(lambda: 'Vanilla')
ice_cream['Sarah'] = 'Chunky Monkey'
ice_cream['Abdul'] = 'Butter Pecan'
print(ice_cream['Sarah'])
>>>Chunky Monkey
print(ice_cream['Joe'])
>>>Vanilla
from collections import defaultdict
# Time complexity O(n^2)
def delete_nth_naive(array, n):
ans = []
for num in array:
if ans.count(num) < n:
ans.append(num)
return ans
# Time Complexity O(n), using hash tables.
def delete_nth(array,n):
result = []
counts = defaultdict(int)
for i in array:
if counts[i] < n:
result.append(i)
counts[i] += 1
return result
x = [1,2,3,1,2,1,2,3]
print(delete_nth(x, n=2))
print(delete_nth_naive(x, n=2))
总之，只要您需要字典，并且每个元素的值应以默认值开头，请使用defaultdict。
我自己的2¢：你也可以继承defaultdict：
class MyDict(defaultdict):
def __missing__(self, key):
value = [None, None]
self[key] = value
return value
对于非常复杂的案例，这可能会派上用场。
由于问题是“如何运作”，一些读者可能希望看到更多的细节。具体而言，所讨论的方法是__missing__(key)方法。见：https://docs.python.org/2/library/collections.html#defaultdict-objects。
更具体地说，这个答案显示了如何以实用的方式利用__missing__(key)：https://stackoverflow.com/a/17956989/1593924
为了澄清“可调用”的含义，这里是一个交互式会话（从2.7.6开始，但也应该在v3中工作）：
>>> x = int
>>> x
<type 'int'>
>>> y = int(5)
>>> y
5
>>> z = x(5)
>>> z
5
>>> from collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(int)
>>> dd
defaultdict(<type 'int'>, {})
>>> dd = defaultdict(x)
>>> dd
defaultdict(<type 'int'>, {})
>>> dd['a']
0
>>> dd
defaultdict(<type 'int'>, {'a': 0})
这是defaultdict的最典型用法（除了毫无意义地使用x变量）。您可以使用0作为显式默认值执行相同的操作，但不能使用简单值：
>>> dd2 = defaultdict(0)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#7>", line 1, in <module>
dd2 = defaultdict(0)
TypeError: first argument must be callable
相反，以下工作是因为它传入一个简单的函数（它在运行中创建一个无名函数，它不带参数并且总是返回0）：
>>> dd2 = defaultdict(lambda: 0)
>>> dd2
defaultdict(<function <lambda> at 0x02C4C130>, {})
>>> dd2['a']
0
>>> dd2
defaultdict(<function <lambda> at 0x02C4C130>, {'a': 0})
>>>
并使用不同的默认值：
>>> dd3 = defaultdict(lambda: 1)
>>> dd3
defaultdict(<function <lambda> at 0x02C4C170>, {})
>>> dd3['a']
1
>>> dd3
defaultdict(<function <lambda> at 0x02C4C170>, {'a': 1})
>>>
如果没有defaultdict，您可以为看不见的键分配新值，但不能修改它。例如：
import collections
d = collections.defaultdict(int)
for i in range(10):
d[i] += i
print(d)
# Output: defaultdict(<class 'int'>, {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9})
import collections
d = {}
for i in range(10):
d[i] += i
print(d)
# Output: Traceback (most recent call last): File "python", line 4, in <module> KeyError: 0
嗯，defaultdict也可以在以下情况下引发keyerror：
from collections import defaultdict
d = defaultdict()
print(d[3]) #raises keyerror
永远记得给defaultdict（int）这样的defaultdict赋予参数。