Python的dict类的子类，允许指定用于缺失键的默认工厂。
下面我的代码返回数据作为Python中的默认字典，输出如下： defaultdict(, {'[0, 13, 26, 39]': ['1']}) 默认字典（ 下面的代码将数据作为 Python 中的默认字典返回，输出如下： defaultdict(<type 'list'>, {'[0, 13, 26, 39]': ['1']}) defaultdict(<type 'list'>, {'[0, 13, 26, 39]': ['1']}) defaultdict(<type 'list'>, {'[6, 19, 32, 45]': ['1']}) defaultdict(<type 'list'>, {'[3, 16, 29, 42]': ['1']}) 如何在上面的输出中获得重复的键？ 不应该是这样吗： defaultdict(<type 'list'>, {'[0, 13, 26, 39]': ['1', '1']}) defaultdict(<type 'list'>, {'[6, 19, 32, 45]': ['1']}) defaultdict(<type 'list'>, {'[3, 16, 29, 42]': ['1']}) 我正在运行的代码是 def make_bands(value): d2 = defaultdict(list) for key, val in value.iteritems(): d2[(str(list(val[0:4])))].append("1") print d2 value是另一本字典 调用函数make_bands来处理Spark RDD，如下所示： signatureBands = signatureTable.map(lambda x: make_bands(x)).collect() 首先，不，你不能期望输出是你想要的。 d2 在调用之间不保留。每次进入该函数时都会重新创建它。如果你使用一个类来保存状态、一个生成器（这在这里不太优雅）或者一个构造函数而不是 lambda 的函数（这将是我在这里的选择），你仍然可以获得你想要的东西： def build_make_bands(): d2 = defaultdict(list) def make_bands(value): for key, val in value.iteritems(): d2[(str(list(val[0:4])))].append("1") print d2 return make_bands 然后你可以这样称呼它： signatureTable.map(build_make_bands()).collect()
Python - 使用 defaultdict 制作自定义对象的字典
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混合defaultdict（dict和int）以获得带有值总和的嵌套默认字典
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`dict.pop`忽略`collections.defaultdict(default_factory)`设置的默认值
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如何在不更新字典的情况下检查defaultdict中的键（Python）？
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为什么当使用 deafultdict 存储邻接列表时，这个 dfs 代码永远不会终止？
我最近开始学习图并尝试使用Python来实现它。使用默认字典创建图形的邻接列表，添加边，这似乎工作得很好。现在，当我尝试
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问题：给定一个未排序元素列表，我们必须找到最长连续元素序列的长度。 预期时间复杂度：O(N) 例如：[4,7,1,100,28,2,3] 输出：4以来最长的
How to get 3 maximum values in a neset defaultdict in python?
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