我有从图像中提取的点图。如何确定两个不同图之间的相似性度量？

Question

每个点都有 x、y 和大小。

例如，这些应该会产生类似的结果：

这些不应该导致类似的结果：

是否有任何算法或方法来确定图的相似性。

我尝试为每个图创建一个特征向量，例如每个象限中的点数、最大点大小、两个最大点之间的距离以及进行余弦相似度。但我不断获得不匹配图表的高度相似性。我正在考虑为此创建一个 ML 模型，并正在研究 siamese 模型，但无法让它正确训练。

Answer 1

您可以考虑将数据转换为一个矩阵，该矩阵覆盖 x,y 空间上的整个平面，每个点代表矩阵的一部分，然后将自动表示大数据点。 1 代表该单元格中是否有东西，0 代表空白

例如，如果你有一个 3X3 的空间，有一个如下所示的矩阵空间：

101

010

111

还有

111

011

101

您可以对这两个矩阵进行余弦相似度来评估彼此的接近程度。 OpenCV 中可能有一些库可以帮助您解决此问题，我的回答涵盖了您需要实现的原则。您遇到的主要问题是以有利于比较的方式表示数据。