我想创建一个如下图所示的图。
我的数据框以这种格式构建:
Playlist Type Streams
0 a classical 94
1 b hip-hop 12
2 c classical 8
“人气”类别可以由“流”代替-唯一的事情是,流变量的值具有很高的方差(从0到10,000+),因此我认为密度图可能看起来很奇怪。] >
但是,我的第一个问题是,当通过“类型”列进行分组然后创建密度图时,如何在Pandas中绘制类似于此图的图。
我尝试了各种方法,但没有找到建立目标的好方法。
我想创建一个如下图所示的图。我的数据帧是按以下格式构建的:播放列表类型流0 a经典94 1 b嘻哈12 2 ...
嗨,您可以尝试以下示例,我仅在此示例中使用了randon法线,显然不可能有负流。无论如何,这里是代码: