导入MongoDB的数据天青ML工作室在Python脚本

Question

目前在Azure中ML的同时执行python脚本，用下面的代码。在这导致从得到的MongoDB（Python的2.7.11）尝试使用pyMongo在数据帧返回。

我得到了一个错误，如::

"C:\pyhome\lib\site-packages\pymongo\topology.py", line 97, in select_servers
        self._error_message(selector))
    ServerSelectionTimeoutError: ... ('The write operation timed out',)

请让我知道，如果你知道错误的原因和如何改进。

我的源代码：

import pymongo as m
import pandas as pd

def azureml_main(dataframe1 = None, dataframe2 = None):

uri = "mongodb://xxxxx:[email protected]:xxxxx/?ssl=true&replicaSet=globaldb"
client = m.MongoClient(uri,connect=False)
db = client['dbName']
coll = db['colectionName']
cursor = coll.find()
df = pd.DataFrame(list(cursor))
return df,

错误详情：

Error 0085: The following error occurred during script evaluation, please view the output log for more information:
---------- Start of error message from Python interpreter ----------
Caught exception while executing function: Traceback (most recent call last):
  File "C:\server\invokepy.py", line 199, in batch
    odfs = mod.azureml_main(*idfs)
  File "C:\temp\55a174d8dc584942908423ebc0bac110.py", line 32, in azureml_main
    result =  pd.DataFrame(list(cursor))
  File "C:\pyhome\lib\site-packages\pymongo\cursor.py", line 977, in next
    if len(self.__data) or self._refresh():
  File "C:\pyhome\lib\site-packages\pymongo\cursor.py", line 902, in _refresh
    self.__read_preference))
  File "C:\pyhome\lib\site-packages\pymongo\cursor.py", line 813, in __send_message
    **kwargs)
  File "C:\pyhome\lib\site-packages\pymongo\mongo_client.py", line 728, in _send_message_with_response
    server = topology.select_server(selector)
  File "C:\pyhome\lib\site-packages\pymongo\topology.py", line 121, in select_server
    address))
  File "C:\pyhome\lib\site-packages\pymongo\topology.py", line 97, in select_servers
    self._error_message(selector))
ServerSelectionTimeoutError: xxxxx-xxx.mongodb.net:xxxxx: ('The write operation timed out',)
Process returned with non-zero exit code 1

Answer 1

正如我知道，有Execute Python Scripts的限制，这将导致该问题，请参阅部分Limitations知道它，如下图所示。

限制

在执行Python脚本目前有以下限制：

1. 沙盒执行。 Python运行时正在沙箱和，因此，不允许在一个持续的方式访问网络或本地文件系统。本地保存的所有文件都是孤立的，一旦模块完成删除。 Python的代码无法访问的机器上大多数目录在其上运行，唯一的例外是在当前目录及其子目录。

由于上述原因，你不能直接在网上通过在pymongo模块Execute Python Script驱动程序导入从Azure的宇宙数据库中的数据。但是你可以使用Import Data模块的连接和参数的Azure的宇宙DB的信息和它的输出连接到Execute Python Script的输入来获取数据，如下图所示。

欲了解更多信息网上的数据导入，请参考官方文档Import from online data sources的部分Import your training data into Azure Machine Learning Studio from various data sources。