由量国防部X_I，其中X -1依赖于位置递增Python列表

Question

我有两个等长的名单。我递增列表1的量，但每个条目必须在list2中相应的条目被改装成。

什么我做的是：

for ii in range(len(list1)):
    list1[ii] = (list1[ii]+val) % list2[ii]

有没有更好的方法（可能使用numpy的）？我找不到任何。这些列表很长，所以性能是一个问题。

Answer 1

您可以使用enumerate和zip减少参与索引量：

for ii, (a, b) in enumerate(zip(list1, list2)):
    list1[ii] = (a + val) % b

这就是说，你可能会更好过只用一个列表理解，以避免完全索引的需要，这样就可以把enumerate只有zip使用，这使得清洁寻找代码（和更快的代码启动）：

# Creates a new list and rebinds list1 to it:
list1 = [(a + val) % b for a, b in zip(list1, list2)]

# Or if list1 *must* be modified in place, slice assignment can do that:
list1[:] = [(a + val) % b for a, b in zip(list1, list2)]

请注意，在这两个例子中我改名的list到list1，因为名字的阴影构造list是一个可怕的想法。

Answer 2

这是可能使用numpy的

import numpy as np
numpy_list1 = np.array(list1)
numpy_list2 = np.array(list2)

mod_values1 = np.mod(numpy_list1 + val, numpy_list2) 
mod_values2 = np.remainder(numpy_list1 + val, numpy_list2)
mod_values3 = (numpy_list1 + val) % numpy_list2

所有这三个都给出了相同的结果。对于first和second文档是在这里。第三种方法是通过在注释中Shadow Ranger建议。