如何使用Pandas读取old_Excel xls格式？

Question

如何使用 Pandas 导入旧格式的 XLS 文件（非 XLSX）？

我从联合国汇率下载了一个 XLS 文件 (https://treasury.un.org/operationalrates/OpRatesExport.php)

即使尝试了不同的方法，我也无法让 Pandas 导入文件。我试过这些： 将熊猫导入为 pd 导入 xlrd df = pd.read_excel('D: _DOWNLOAD\downloaded.xls', skiprows=1) 去向 错误代码：无法确定Excel文件格式，必须手动指定引擎。

当我添加 'engine='xlrd' 时，它有一个不同的错误代码： df = pd.read_excel('D: _DOWNLOAD\downloaded.xls', skiprows=1,engine='xlrd') 去向 XLRDError：不支持的格式或损坏的文件：预期的 BOF 记录；发现 b' 阿富汗'

即使将 skiprows=1 更改为 skiprows=[0,1,2]，我也有相同的 XLRDError 代码

如有任何帮助，我将不胜感激！谢谢

Answer 1

从该站点下载的文件似乎是

.xml

文件（不是

.xls

）。您选择哪种选项组合来获得

.xls

？

我能够下载一个可以通过

pandas.read_xml

读取的文件。

这是对我有用的代码

import pandas as pd

df = pd.read_xml('downloaded.xml')

# then if you want to save it in a different format:
df.to_csv('downloaded.csv')

Answer 2

那是因为它不是有效的 Excel 文件。它只是一个纯文本文件。 Excel 可以打开它，但会警告您格式错误。

您可以将其解析为文本文件：

df = pd.read_csv(
    "downloaded.xls",
    sep="\t",
    header=None,
    names=["Country", "CurrencyDescription", "CurrencyCode", "Date", "ExchangeRate"],
    parse_dates=["Date"]
)

for col in df.select_dtypes("object"):
    df[col] = df[col].str.strip()

根据需要更改列名。