dataFrame重复提取行

Question

下面的代码给出了以下Jupyter输出：

日期高开低收盘量

0 29/04/1992 2.21 2.21 1.98 1.99 0

1 29/04/1992 2.21 2.21 1.98 1.98 0

2 30/04/1992 2.02 2.32 1.95 1.98 0

大小：6686

没有重复？假

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日期高开低收盘量

0 29/04/1992 2.21 2.21 1.98 1.99 0

1 29/04/1992 2.21 2.21 1.98 1.98 0

2 30/04/1992 2.02 2.32 1.95 1.98 0

没有重复？假

大小：6686

我应该在复制提取行中改变什么？

谢谢！ fskilnik

checking = pd.DataFrame(df)

print(checking.head(3))

size2 = len(checking.index)
print('size:',size2)

print('no duplicates?', checking.date.is_unique)

checking.drop_duplicates(['date'], keep='last')

print(checking.head(3))

print('no duplicates?', checking.date.is_unique)

size2 = len(checking.index)
print('size:',size2)

Answer 1

你应该将inplace=True添加到drop_duplicates方法或reassign dataframe像：

checking.drop_duplicates(['date'], keep='last', inplace=True)

要么：

checking = checking.drop_duplicates(['date'], keep='last')