CUDA 在 Nsight 调试中无法看到共享内存值

Question

一段时间以来，我一直在为一个似乎无法找到解决方案的问题而苦苦挣扎。

问题是，当我尝试在 Visual Studio 2008 下使用 Nvidia Nsight 调试我的 CUDA 代码时，我在使用共享内存时得到了奇怪的结果。

我的密码是：

template<typename T>
__device__
T integrate()
{
   extern __shared__ T s_test[]; // Dynamically allocated shared memory
   /**** Breakpoint (1) here ****/
   int index = threadIdx.x + threadIdx.y * blockDim.x; // Local index in block. Column major ordering
   if(index < 64 && blockIdx.x==0) { // Only work on a few values. Just testing
      s_test[index] = (T)index;
      /* Some other irelevant code here */
   }
   return v;
}

当我到达

Breakpoint (1)

并检查 Visual Studio Watch 窗口中的共享内存时，只有数组的前 8 个值发生变化，其他值保持为空。我希望所有前 64 个都这样做。

我认为这可能与所有扭曲未同时执行有关。所以我尝试同步它们。我在里面添加了这段代码

integrate()

template<typename T>
__device__
T integrate()
{
   /* Old code is still here */

   __syncthreads();
   /**** Breakpoint (2) here ****/
   if(index < 64 && blockIdx.x==0) {
      T tmp = s_test[index]; // Write to tmp variable so I can inspect it inside Nsight Watch window
      v = tmp + index; // Use `tmp` and `index` somehow so that the compiler doesn't optimize it out of existence
   }
return v;
}

但问题依旧。此外，

tmp

内的其余值不是 VS 的 Watch 窗口所指示的

0

。

我必须提到，跨过

__syncthreads()

需要很多步，所以当我到达它时，我只是跳到

Breakpoint (2)

。这是怎么回事？

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编辑有关系统/启动配置的信息

系统

• 名称 Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU E7300 @ 2.66GHz
• 架构 x86
• 频率 2.666 MHz
• 核心数 2
• 页面大小 4.096
• 总物理内存 3.582,00 MB
• 可用物理内存 1.983,00 MB
• 版本名称 Windows 7 Ultimate
• 版本号 6.1.7600

设备 GeForce 9500 GT

• 驱动程序版本 301.42
• 驱动模型 WDDM
• CUDA 设备索引 0
• GPU 家族 G96
• 计算能力 1.1
• 短信数量 4
• 帧缓冲区物理大小 (MB) 512
• 帧缓冲带宽 (GB/s) 16
• 帧缓冲区总线宽度（位）128
• 帧缓冲区位置专用
• 图形时钟（Mhz）812
• 内存时钟（Mhz）500
• 处理器时钟（Mhz）1625
• 内存类型 DDR2

IDE

• Microsoft Visual Studio 团队系统 2008
• NVIDIA Nsight Visual Studio 版，版本 2.2 内部版本号 2.2.0.12255

编译器命令

1> "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v4.2\\bin\nvcc.exe"  -G  -gencode=arch=compute_10,code=\"sm_10,compute_10\"   --machine 32 -ccbin "C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0\VC\bin" -D_NEXUS_DEBUG -g  -D_DEBUG -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /Zi /RTC1 /MDd  " -I"inc" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v4.2\\include" -maxrregcount=0  --compile -o "Debug/process_f2f.cu.obj" process_f2f.cu 

启动配置。共享内存大小似乎并不重要。我试过几个版本。我合作最多的是：

• 共享内存 2048 字节
• 网格/块大小：{101, 101, 1} , {16, 16, 1}

Answer 1

您是否尝试过在分配值后放置

__syncthreads()

？

template<typename T>
__device__
T integrate()
{
   extern __shared__ T s_test[]; // Dynamically allocated shared memory
   int index = threadIdx.x + threadIdx.y * blockDim.x; // Local index in block. Column major ordering
   if(index < 64 && blockIdx.x==0) { // Only work on a few values. Just testing
      s_test[index] = (T)index;
      /* Some other irelevant code here */
   }
   __syncthreads();
   /**** Breakpoint (1) here ****/
   return v;
}

并尝试查看此断点处的值。