我正在使用keras回调将日志写入张量板。TensorBoard回调接收update_freq参数，并且根据文档：
'batch'或'epoch'或整数。使用“批量”时，写出损失 并在每批之后将指标发送到TensorBoard。同样适用于 '时代'。如果使用整数，例如1000，则回调将写入 每1000批次向TensorBoard度量和损失的指标。注意 向TensorBoard写作太频繁会减慢您的训练速度。
[从文档中我了解到，tensorboard会经常积累日志，并且每update_freq次将它们写入（刷新）到文件系统中。但是，当我查看一个时期的标量时，我只会看到一个点（尽管有数千步）。
所以，这是正确的行为？keras是否收集每个步骤的标量，并仅每个update_freq写入文件系统，还是每个update_freq都累积标量（因此解释了为什么我在一个千步的时代看到一个标量）？
通过运行多个测试，我可以确认它每个update_freq都会收集标量，因此将其设置为epoch时，它将仅在每个时期收集指标。