无法使用 SQLAlchemy 在 Azure SQL 中创建数据库：“无法打开登录请求的数据库”

Question

由于某种原因，以下使用sql alchemy创建数据库的代码：

from sqlalchemy import Engine
from sqlalchemy_utils import create_database, database_exists    

engine: Engine = create_sync_db_engine()
    
if not database_exists(engine.url):
    create_database(engine.url)

在

create_database

上失败并使用

>       return self.loaded_dbapi.connect(*cargs, **cparams)
E       sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (pyodbc.ProgrammingError) ('42000', '[42000] [Microsoft][ODBC Driver 18 for SQL Server][SQL Server]Cannot open database "test" requested by the login. The login failed. (4060) (SQLDriverConnect)')

尽管如此，

• 当我有 postgres 后端时，相同的 sqlalchemy 代码可以工作。
• 手动连接到（主）数据库并使用

  create database db_name;

  创建数据库；
• 手动创建数据库后，我的 sqlalchemy 代码能够操作数据库（使用

  engine

  ），因此连接字符串没有问题。

我的结论是，这是 AzureSQL 后端的 SQLAlchemy 中的一个错误。是这样吗？除了使用

exec(text(f'CREATE DATABASE test'))

之外还有其他解决方法吗？

Answer 1

尝试使用create_engine而不是create_sync_db_engine。例如：

import urllib
from sqlalchemy import create_engine,text
import pandas as pd

server   = 'servername.database.windows.net'
database = 'databasename'
username = 'username'
password = 'password!'   
driver   = '{ODBC Driver 17 for SQL Server}'

conn = f"""Driver={driver};Server=tcp:{server},1433;Database={database};
Uid={username};Pwd={password};Encrypt=yes;TrustServerCertificate=no;Connection Timeout=30;"""

params = urllib.parse.quote_plus(conn)
conn_str = 'mssql+pyodbc:///?autocommit=true&odbc_connect={}'.format(params)
engine = create_engine(conn_str, echo=True)

query = 'SELECT @@version'

with engine.connect() as connection:
    df = pd.read_sql_query(sql=text(query), con=connection)
print(df.to_markdown())