sklearn.lda.LDA（）和sklearn.discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis（）之间的区别

Question

在阅读使用python的LinearDiscriminantAnalysis的持续时间中，我有两种不同的方法来实现它，这里有http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis.html#sklearn.discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis

在这些方法中签名就在这里，

sklearn.discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis(solver=’svd’, shrinkage=None, priors=None, n_components=None, store_covariance=False, tol=0.0001)

现在我又找到了一种具有相同签名的方法，可以在这里找到，

http://scikit-learn.org/0.16/modules/generated/sklearn.lda.LDA.html

sklearn.lda.LDA(solver='svd', shrinkage=None, priors=None, n_components=None, store_covariance=False, tol=0.0001)

我只是想知道两者之间有什么区别。我们应该在项目中使用哪种方法？为什么？

Answer 1

根据文档，他们可以在这里和@Atto提到

http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis.html

和

http://scikit-learn.org/0.16/modules/generated/sklearn.lda.LDA.html

现在基本上LDA基本上是旧版本，LinearDiscriminateAnalys是最新更新的并且是首选

Answer 2

它们似乎完全相同（我假设LDA是LinearDiscriminantAnalysis的缩写），如文档所示：

http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis.html

和

http://scikit-learn.org/0.16/modules/generated/sklearn.lda.LDA.html

由于这些页面是相同的，甚至高达示例代码，除了sklearn.lda.LDA的所有引用都被sklearn.discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis取代的事实，我认为你使用哪一个都不重要。

我希望这能回答你的问题，它们是一样的！