我在 matplotlib 中有一个使用由
创建的颜色条的等高线图from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
divider = make_axes_locatable(axe) #adjust colorbar to fig height
cax = divider.append_axes("right", size=size, pad=pad)
cbar = f.colorbar(cf,cax=cax)
cbar.ax.yaxis.set_offset_position('left')
cbar.ax.tick_params(labelsize=17)#28
t = cbar.ax.yaxis.get_offset_text()
t.set_size(15)
如何更改在“.”后仅显示 2 位数字的颜色条刻度标签(指数尾数)而不是 3(保留偏移量符号)?是否有可能或者我必须手动设置刻度线?谢谢
我尝试过使用 str 格式化程序
cbar.ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2g'))
到目前为止,但这并没有给我想要的结果。
问题是,虽然
FormatStrFormatter
允许精确设置格式,但它无法像问题中的 1e-7
那样处理偏移。
另一方面,默认的
ScalarFormatter
自动选择自己的格式,而不让用户更改它。虽然这是最理想的,但在这种情况下,我们想自己指定格式。
解决方案是对
ScalarFormatter
进行子类化并重新实现其 ._set_format()
方法,类似于 这个答案。
请注意,您希望
"%.2f"
而不是 "%.2g"
始终显示小数点后 2 位数字。
import numpy as np; np.random.seed(0)
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker
class FormatScalarFormatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter):
def __init__(self, fformat="%1.1f", offset=True, mathText=True):
self.fformat = fformat
matplotlib.ticker.ScalarFormatter.__init__(self,useOffset=offset,
useMathText=mathText)
def _set_format(self, vmin, vmax):
self.format = self.fformat
if self._useMathText:
self.format = '$%s$' % matplotlib.ticker._mathdefault(self.format)
z = (np.random.random((10,10))*0.35+0.735)*1.e-7
fig, ax = plt.subplots()
plot = ax.contourf(z, levels=np.linspace(0.735e-7,1.145e-7,10))
fmt = FormatScalarFormatter("%.2f")
cbar = fig.colorbar(plot,format=fmt)
plt.show()
matplotlib.ticker.FormatStrFormatter
传递给 format=
参数来设置颜色条格式。import matplotlib.ticker as tkr
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(2023)
z = (np.random.random((10,10))*0.35+0.735)*1.e-7
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 7))
p1 = ax.contourf(z, levels=np.linspace(0.735e-7, 1.145e-7, 10))
# compare the formats of the two colorbars
cb1 = fig.colorbar(p1, format=tkr.FormatStrFormatter('%.9f'))
cb1.set_label('%.9f', labelpad=-40, y=1.05, rotation=0)
cb2 = fig.colorbar(p1, format=tkr.FormatStrFormatter('%.2g'))
cb2.set_label('%.2g', labelpad=-40, y=1.05, rotation=0)
cb1 = fig.colorbar(p1)
cb1.ax.yaxis.set_major_formatter(tkr.FormatStrFormatter('%.9f'))
cb1.set_label('%.2g', labelpad=-40, y=1.05, rotation=0)