获取“ValidationError：VectorstoreIndexCreator 嵌入出现 1 个验证错误”

Question

我正在尝试构建一个 pdf 聊天机器人，您可以在其中上传 pdf 并询问与 pdf 相关的问题。为此，我正在考虑基于 RAG 的应用程序。所以我想为我的输入 pdf 创建矢量嵌入，但是当我这样做时，

from llama_index.embeddings.huggingface import HuggingFaceEmbedding
embed_model = HuggingFaceEmbedding(model_name="BAAI/bge-small-en-v1.5")
index_creator = VectorstoreIndexCreator(
    vectorstore_cls = Cassandra,
    embedding = embed_model,
    text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(
        chunk_size = 400,
        chunk_overlap = 30
    ),

    vectorstore_kwargs={
        'session': session,
        'keyspace': keyspace,
        'table_name': table_name
    }
)

我收到验证错误。

---------------------------------------------------------------------------
ValidationError                           Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-b83dc7fd1587> in <cell line: 4>()
      2 keyspace = "pdf_qa_name"
      3 
----> 4 index_creator = VectorstoreIndexCreator(
      5     vectorstore_cls = Cassandra,
      6     embedding = embed_model,

/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pydantic/v1/main.py in __init__(__pydantic_self__, **data)
    339         values, fields_set, validation_error = validate_model(__pydantic_self__.__class__, data)
    340         if validation_error:
--> 341             raise validation_error
    342         try:
    343             object_setattr(__pydantic_self__, '__dict__', values)

ValidationError: 1 validation error for VectorstoreIndexCreator
embedding
  instance of Embeddings expected (type=type_error.arbitrary_type; expected_arbitrary_type=Embeddings)

有什么想法吗？

尝试了 2 个不同的模型（Jina 和 BAAI/bge）。错误不会继续。我正在使用 open ai gpt 3.5 api。

Answer 1

我刚刚在 langchain 上提出了一个问题：https://github.com/langchain-ai/langchain/issues/22063

关于 VectorstoreIndexCreator 的同样问题