使车牌图像正面平行

Question

我正在尝试拍摄车牌的图像，以便随后可以进行一些图像处理以在车牌周围绘制轮廓，然后可以使用该图像扭曲透视图，然后在其上查看车牌正面。不幸的是，我在尝试围绕已处理的图像绘制轮廓时遇到错误。具体来说，我收到一个Invalid shape (4, 1, 2) for the image data错误。我不太确定如何解决该问题，因为我知道我处理的所有其他图像都很好。只是当我尝试绘制轮廓时，出现了问题。

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

kernel = np.ones((3,3))
image = cv2.imread('NoPlate0.jpg')

def getContours(img):
    biggest = np.array([])
    maxArea = 0

    contours, hierarchy = cv2.findContours(img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
    for cnt in contours:
        area = cv2.contourArea(cnt)
        if area > 500:
            cv2.drawContours(imgContour, cnt, -1, (255, 0, 0), 3)
            peri = cv2.arcLength(cnt, True)
            approx = cv2.approxPolyDP(cnt,0.02*peri, True)
            if area > maxArea and len(approx) == 4:
                biggest = approx
                maxArea = area
    return biggest

imgGray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
imgBlur = cv2.GaussianBlur(imgGray,(5,5),1)
imgCanny = cv2.Canny(imgBlur,150,200)
imgDial = cv2.dilate(imgCanny,kernel,iterations=2)
imgThres = cv2.erode(imgDial,kernel,iterations=2)
imgContour = image.copy()

titles = ['original', 'Blur', 'Canny', 'Dialte', 'Threshold', 'Contours' ]
images = [image,  imgBlur, imgCanny, imgDial, imgThres, getContours(imgThres)]

for i in range(6):
    plt.subplot(3, 3, i+1), plt.imshow(images[i], 'gray')
    plt.title(titles[i])

plt.show()

我得到的确切错误是：

TypeError: Invalid shape (4, 1, 2) for image data

我正在使用以下图像作为输入：

Answer 1

您的函数仅返回沿轮廓的实际点，然后尝试在其上调用plt.imshow。这就是为什么您会收到此错误的原因。您需要做的是将此轮廓与cv2.drawContour配合使用以获取所需的内容。在这种情况下，我们应该重组getContours函数，使其返回坐标（以便以后使用）和在图像本身上绘制的实际轮廓。不必将imgContour进行变异并将其视为全局变量，而只需绘制一次该图像，该图像将是循环中找到的最大轮廓：

Answer 2

您需要将biggest返回的getContours()重塑为（4，2）。而且，如果您想要变形的图像，则需要导入imutils。因此，要解决您的问题，请执行以下操作：