如何计算 Pig 中的其他字段?

问题描述 投票:0回答:1

我有以下数据集。

f1,f2,f3,f4,f5,f6

我正在寻找 f6 的计数以及其他字段。

f1,f2,f3,f4,f5,5

f1,f2,f3,f4,f5,3

等等。

我试过这段代码,但执行时间太长

A = LOAD 'file a'
B = GROUP A BY f6
C = FOREACH B GENERATE FLATTEN (group) as f6, FLATTEN(f1), FLATTEN(f2),FLATTEN(f3),FLATTEN(f4),FLATTEN(f5),COUNT(f6)

有没有更好的方法来实现我正在寻找的东西?

如果我只是尝试在不展平的情况下进行计数,那么字段最终会被放入包中,但我希望最终输出为元组。

所以尝试这个给了我袋子的输出

C = FOREACH B GENERATE FLATTEN (group) as f6, A.f1,A.f2.A.f3,A.f4,A.f5, COUNT(f6)

感谢所有意见。

干杯

hadoop apache-pig
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也可以展平分组的投影。

A = LOAD 'file a';
B = GROUP A BY f6;
C = FOREACH B GENERATE FLATTEN(A), COUNT(A) as f6_count;

编辑 1: 关键是使用 FLATTEN(A) 而不是 FLATTEN(group)。

FLATTEN(A) 将生成一个包含原始关系中所有列的元组,并将摆脱包,即使是 group by 语句中未使用的那些 (f1, f2, f3, f4, f5, f6) .

FLATTEN(group) 将仅返回分组依据中使用的列,在本例中为 f6。 这种方法的优点是它非常高效并且需要执行单个 Map Reduce 作业。任何涉及 JOIN 操作的解决方案都会添加额外的 Map Reduce 作业。

作为 pig、hive 和 MR 的一般经验法则,group by 和 join 操作通常作为单独的 MR 作业执行,减少 MR 作业的数量可以提高性能。

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