互信息 (MI) 是无监督学习（聚类）中需要考虑的重要因素吗？

Question

我有一个监督学习问题。求解过程的最后一步是分割。 MI 最低的特征会影响聚类过程吗？

关于流失客户细分的问题：我发现了一些根本没有 MI 的功能。我要放弃这些功能吗？

Answer 1

你应该做一个功能重要的实验，就像这样。

https://github.com/ash-wicus-ml/Notebooks/blob/master/XG%20Boost%20-%20Feature%20Importance.ipynb

当您知道 X 变量是什么时，您可以进行一些聚类练习。

https://github.com/ash-wicus-ml/Notebooks/blob/master/Clustering%20Algorithms%20Compared.ipynb