如何过滤组内并从另一个（参考）观察`data.frame` [复制]

Question

这个问题已经在这里有一个答案：

• Find complement of a data frame (anti - join) 7个回答

我期待基于由组，它是基于一个单独的表一定值我的数据中筛选出的意见。我也在努力，而我已经与dplyr执行的任务，像这些与data.table专门工作，我不知道如何实现它。

下面是一些示例的数据来说明：

#Primary dataset
dat <- data.frame(account = c(1, 3, 3, 3, 5, 5, 7),
              ip = c("255.255.255", 
                     "255.255.255", "199.199.99", "255.255.255",
                     "75.75.75", "120.120.120",
                     "50.50.50"),
              value = c(50, 1000, 800, 2500, 3000, 500, 75))

从数据集，我想基于每个帐户的IP地址，这是另一个表的列表进行过滤：

#Filtering reference table
exclude <- data.frame(account = c(3, 5),
                  ip = c("255.255.255", "120.120.120"))

滤波之后dat的期望输出将是：

   account          ip value
 1       1 255.255.255    50
 2       3  199.199.99   800
 3       5    75.75.75  3000
 4       7    50.50.50    75

我特别不确定如何包括上group_by一个管道（%>%）系列dplyr动词的内在dat参考。我也可能接近正确给予我仍然节目的dplyr风格熟悉的任务，所以愿意接受比我考虑只要是dplyr内的参考方法以不同的方式。

Answer 1

怎么样：

dat %>% 
mutate(accountip = paste0(account, ip)) %>% 
filter(!(accountip %in% paste0(exclude$account,exclude$ip))) %>% 
select(account, ip, value)