如果另一个Dataframe值小于0，则替换R数据框中的值

Question

我在r中有两个具有相同大小的数据帧。我想要做的是，如果第二个数据帧的值小于零，则删除第一个数据帧的值

例如，如果killer_stock数据帧的值小于0，则rank_stock中的值将替换为NA

stock <-c('1','2','3')
stock2 <-c('1','2','3')

rank_stock <- data.frame(stock,stock2)

stockc <-c('-1','2','3')
stock2c <-c('2','-1','1')

killer_stock <- data.frame(stockc,stock2c)

结果数据框看起来如下所示。但是我有一个非常大的数据框，并且还希望将值替换为chr“NA”

stock_r <-c('NA','2','3')
stock_r2 <-c('1','NA','3')

result_stock <- data.frame(stock_r,stock_r2)

提前谢谢你的帮助！

Answer 1

首先，通过在向量中的值周围加上引号，数据帧最终成为因子列而不是数字（如果使用默认的stringsAsFactors系统选项）。我在下面输入的代码的前两行修复了这一点，但如果以不同方式输入数据，则可以跳过这些代码。

我将使用dplyr函数mutate_all，但是有一些apply函数的基本R族的解决方案，如果你是R的新手，你可能想要开始。有许多方法可以实现解决方案，但我是如果该值分别高于零或低于0，则将killer_stock数据帧转换为1和NA。然后我将该数据帧与rank_stock数据帧相乘。 NA时间任何数字都是任意数字，因此这些数值将被转换。

library(dplyr)
# Convert to numeric
killer_stock <- killer_stock %>% mutate_all(as.character) %>% mutate_all(as.numeric)
rank_stock <- rank_stock %>% mutate_all(as.character) %>% mutate_all(as.numeric)

# Convert to 1 or NA
df <- killer_stock %>% mutate_all(funs(ifelse(. < 0, NA, 1)))

# Element-wise multiplication
rank_stock * df

  stock stock2
1    NA      1
2     2     NA
3     3      3