如何计算环形内部的内部面积（像素数？）>

Question

• 我有下面的图像，我想对圆环内的像素进行计数以获得面积。

• 我进行了一些形态学运算，作为一种后处理，以使图像尽可能具有清晰的平滑边缘。
• 我尝试以不同的方式执行此操作，如您在代码下面所看到的那样，但是没有一种是最佳的。
• 您能否建议我如何计算圆的像素内部面积？注意
：里面的一些像素不是全黑的，它们的强度很低，这就是为什么我要进行Otsu阈值处理。
• 提前感谢

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.io import imread, imsave
# import scipy.ndimage as ndi 
from skimage import morphology, filters, feature

seg = np.squeeze(imread('prediction.png')[...,:1])
# meijering alpha=None,
# rem2 = morphology.remove_small_objects(seg, 4)
resf = filters.meijering(seg, sigmas=range(1, 3, 1),  black_ridges=False)

sobel = filters.sobel(resf)
# diam = morphology.diameter_closing(sobel, 64, connectivity=2)
gaussian = filters.gaussian(sobel, sigma= 1)
val = filters.threshold_otsu(gaussian)
resth = gaussian < val 

# Morphology
SE = morphology.diamond(2)
# SE = np.ones((3,3))
# SE = morphology.disk(2)
# SE = square(7)
# SE = rectangle(3,3)
# SE = octagon(3, 3)

erosion  = morphology.binary_erosion( resth, SE).astype(np.uint8)
dilation = morphology.binary_dilation(resth, SE).astype(np.uint8)
opening  = morphology.binary_opening( resth, SE).astype(np.uint8)
closing  = morphology.binary_closing( resth, SE).astype(np.uint8)
#thinner = morphology.thin(erosion, max_iter=4)

rem  = morphology.remove_small_holes(resth, 2)

# entropy  = filters.rank.entropy(resth, SE) 
# print(seg.shape)

plt.figure(num='PProc')
# 1
plt.subplot('335')
plt.imshow(rem,cmap='gray')
plt.title('rem')
plt.axis('off')
# 2
plt.subplot('336')
plt.imshow(dilation,cmap='gray')
plt.title('dilation')
plt.axis('off')
# 3
plt.subplot('337')
plt.imshow(opening,cmap='gray')
plt.title('opening')
plt.axis('off')
# 4
plt.subplot('338')
plt.imshow(closing,cmap='gray')
plt.title('closing')
plt.axis('off')
# 5
plt.subplot('332')
plt.imshow(seg,cmap='gray')
plt.title('segmented')
plt.axis('off')
# 6
plt.subplot('333')
plt.imshow(resf,cmap='gray')
plt.title('meijering')
plt.axis('off')
# 7
# 8
plt.subplot('334')
plt.imshow(resth,cmap='gray')
plt.title('threshold_otsu')
plt.axis('off')
# 9
plt.subplot('339')
plt.imshow(erosion,cmap='gray')
plt.title('erosion')
plt.axis('off')
#
plt.show()

我有以下图像，我确实想对环内的像素进行计数以获取面积。我进行了一些形态学操作，将其作为一种后处理，以使图像尽可能多...

Answer 1

我确定我丢失了一些东西，但是为什么不能只用regionprops阈值，标记图像并计算面积？