SQLalchemy - 从 mssql 调用特定表值函数

Question

使用 sqlalchemy 在 python 中使用特定的 where 子句调用 SQL 表值函数时遇到问题。理想情况下还可以指定要调用的列。

目标是将参数传递到函数中并创建一个包含结果表结果的数据框。

代码如下：

from sqlalchemy import create_engine, text, func, null, and_, or_, select
import pandas as pd
query= (select([func.Custom.tfnXXX(213, 107301)])
        .where(
                and_(func.PXXX > 0,
                or_(func.WXXX == '',func.WXXX == None))
                )
        .apply_labels()
        )
engine = create_engine(
    'mssql+pyodbc://server/database?trusted_connection=yes&driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&ApplicationIntent=ReadOnly')

with engine.connect() as conn:
    result = conn.execute(query).fetchall()
df = pd.DataFrame(result, columns=query.c.keys())

尝试遵循 sqlalchemy 文档中的语法，但出现以下错误。不知道如何继续。

ArgumentError: Column expression, FROM clause, or other columns clause element expected, got [<sqlalchemy.sql.functions.Function at 0x1cc2102e700; tfnXXX>]. Did you mean to say select(<sqlalchemy.sql.functions.Function at 0x1cc2102e700; tfnXXX>)?

Answer 1

这在 1.4 或更早版本中曾经有效：

select([func.Custom.tfnXXX(213, 107301)])

在 2.0 中，您只需将列作为参数传递，如下所示（即没有列表）：

select(func.Custom.tfnXXX(213, 107301))

您可以在迁移指南中找到有关此更改的更多信息：select-case-now-accept-positional-expressions