如何在Windows 10中的Pycharm上使用ThunderSVM（GPU模式）

Question

我在ThunderSVM的官方github上关注了讲师，并将其安装在Windows上。我可以在git-bash CLI中运行ThuderSVM。 here问题表明我们可以将ThunderSVM添加到Keras中，Pycharm怎么样？我的问题是如何在Pycharm上运行ThunderSVM。

在文件夹thundersvm / build / lib中：我有thundersvm.exp，thundersvm.lib，thundersvm-train.exp，thundersvm-train.lib，thundersvm-predict.exp和thundersvm-predict.lib文件。

我在Windows 10上安装了Pycharm，并通过Anaconda使用python 3.6对其进行了解释。我的GPU是RTX 2070。

谢谢您，我的英语不好。

Answer 1

我对我的问题有一个答案。

1. 克隆ThunderSVM并转到C：\ Users \用户名\ thundersvm \ python \ thundersvm
2. 将所有文件复制到此处，并将其发布到Pycharmproject中的新文件夹中。
3. 打开Pycharm并在文件/设置中重新配置项目解释器。

我现在可以在Pycharm中运行ThunderSVM。但是，我意识到在我的情况下，sklearn的内置SVM比ThunderSVM快（许多不同的小训练数据=多次训练SVM，并且每次训练我都必须写下模型）。我尝试了tensorflow的SVM：tf.contrib.learn.SVM也收到了相同的结果（tensorflow比ThunderSVM快，但准确性较低）。