如何从多个数据计算置信区间?

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我正在对159个视频进行抽样,试图进行实验,看看有多少采样率会影响某些评估分数。

我有一张非常凌乱的照片enter image description here

每一行都是一个视频。 Y轴是评估分数,X轴是我跳过的帧数(换句话说,采样率)。

所以图片告诉我它的稳定性非常稳定,采样率是1,3,5,8和10.但我希望有一个置信区间,比如“97.5%对这些采样率的分数是稳定的”。这里97.5%是假的。我知道如何获得单个视频的均值/方差,以及如何获得真正的置信度值?有人能指出我的资源或教我如何做到这一点?我正在使用python。

谢谢!

python machine-learning statistics computer-vision confidence-interval
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如果你假设正态分布,那么mean +- 1.96 * standard deviation的置信区间为95%。

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