我有以下简单的代码:
pd.to_timedelta(
pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:39.406636238") - pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914")
)
)
# Result = 00:00:02.897746
看起来,这个结果被修剪了一点。
pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914") + pd.to_timedelta("00:00:02.897746"))
# Result = 2020-05-03 19:12:39.406635914
2020-05-03 19:12:39.406636238!= 2020-05-03 19:12:39.406635914
为什么结果不同?我可以控制逗号后的timedelta数字吗?
结果是不同的,因为在第一种情况下,精度更高,只是没有显示。如果您查看total_seconds
pd.to_timedelta(pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:39.406636238")
- pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914")).total_seconds()
#2.897746324
pd.to_timedelta("00:00:02.897746").total_seconds()
#2.897746
尝试一下:
td = pd.to_timedelta(pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:39.406636238") - pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914"))
print(pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914") + td)
第二个语句的结果为2020-05-03 19:12:39.406636238
,这是准确的。当您在第一行中进行减法时,会有更多的小数点,但未在输出中显示。因此,当您将第一条语句的结果复制并粘贴到第二条语句时,您将失去一些准确性。
datetime
仅精确到微秒。即10e-6
so 14.078685237
转换为
14.078685
尽管这只是一个显示格式问题,但基础计算不应有所不同
请参阅,为您自己的结果
x = pd.to_timedelta(
pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:39.406636238") - pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914") , unit='N'
)
pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914") + x
# Result =Timestamp('2020-05-03 19:12:39.406636238') which matches with inital datetime