减去后的熊猫日期时间结果不同

问题描述 投票:0回答:2

我有以下简单的代码:

pd.to_timedelta(
  pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:39.406636238") - pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914")
  )
)
# Result = 00:00:02.897746 

看起来,这个结果被修剪了一点。

pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914") + pd.to_timedelta("00:00:02.897746"))
# Result = 2020-05-03 19:12:39.406635914

2020-05-03 19:12:39.406636238!= 2020-05-03 19:12:39.406635914

为什么结果不同?我可以控制逗号后的timedelta数字吗?

python-3.x pandas datetime timedelta
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结果是不同的,因为在第一种情况下,精度更高,只是没有显示。如果您查看total_seconds

,可以看到此内容
pd.to_timedelta(pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:39.406636238")
                - pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914")).total_seconds()
#2.897746324

pd.to_timedelta("00:00:02.897746").total_seconds()
#2.897746

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尝试一下:

td = pd.to_timedelta(pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:39.406636238") - pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914"))

print(pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914") + td)

第二个语句的结果为2020-05-03 19:12:39.406636238,这是准确的。当您在第一行中进行减法时,会有更多的小数点,但未在输出中显示。因此,当您将第一条语句的结果复制并粘贴到第二条语句时,您将失去一些准确性。


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datetime仅精确到微秒。即10e-6

so 14.078685237

转换为

14.078685

尽管这只是一个显示格式问题,但基础计算不应有所不同

请参阅,为您自己的结果

x = pd.to_timedelta(
  pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:39.406636238") - pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914") , unit='N'
  )
pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914") + x
# Result =Timestamp('2020-05-03 19:12:39.406636238') which matches with inital datetime 
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