如何在pandas中使用base 10错误修复int（）的无效文字

Question

这是每当我尝试将数据帧转换为int时出现的错误。

（“具有基数10的int（）的无效文字：'260,327,021'”，'发生在索引Population1'

df中的所有内容都是数字。我假设错误是由于最后的额外报价，但我该如何解决？

Answer 1

我跑了这个

int('260,327,021')

得到这个

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-448-a3ba7c4bd4fe> in <module>()
----> 1 int('260,327,021')

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '260,327,021'

我向您保证，数据框中的所有内容都不是数字。它可能看起来像一个数字，但它是一个带逗号的字符串。

你想要替换你的逗号，然后转向int

pd.Series(['260,327,021']).str.replace(',', '').astype(int)

0    260327021
dtype: int64

Answer 2

当字符串是float时，其他人可能会遇到以下问题：

    >>> int("34.54545")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '34.54545'

解决方法是首先转换为float，然后转换为int：

>>> int(float("34.54545"))
34

或者特定的熊猫：

df.astype(float).astype(int)