我很抱歉在其他地方被要求和回答过–我试图找到答案，但没有找到。
在R中，如果对glm对象使用常规的plot（）命令，则显示的图形之一是QQ图。它在顶部明确指出它是Normal QQ图。
但是，GLM（不同于简单的LM）允许人们假设响应变量是not正态分布的。例如，您可以在glm方程中指定您假设的是伽马分布。
为什么R在这种情况下会显示正常的QQ图？为什么QQ不针对伽玛分布？除非您的glm设置中的“ family”参数为“ gaussian”，否则查看正常的QQ图是否有任何价值？
[非常感谢您的帮助。
在这种情况下，R确实显示了正常的QQ图，因为R没有plot.glm函数，即使对于glm对象也调用plot.lm，这在大多数情况下不是很有用。
例如，关于具有伽马分布的glms的诊断图，请参见here。>>