支持向量机(SVM)超平面公式

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我正在研究图像分类系统,我使用了筛选和支持向量机。我想使用java applet创建一个Web应用程序,如何使用SVM结果对新图像进行分类?我可以使用svm超平面的公式吗?或其他任何东西都可以用来分类。实际上我计算了所有图像的筛选,我希望有一个Web应用程序,用户可以从预定义的图像(它的筛选计算)浏览图像并分类以查看结果。 PS:我使用MATLAB进行了训练阶段,我只想要对新图像进行分类的最终决定。

web-applications classification svm libsvm
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只是一个基本的想法 - 如果你已经有预定的图像,预先计算的筛选,为什么不对它们进行预分类?

SVM的分类“公式”可以有两种类型:

a)对于线性情况,假设你有w(特征权重向量)和b(阈值)

f(x)=sgn( w'x + b )

b)对于核化情况,假设你有alpha(双系数),sv(支持向量),K(使用核函数)和b(阈值)

f(x)=sgn( sum_i alpha_i K(sv_i,x) + b )
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