＃R中的时间序列分析（通过每日数据进行短期预测）

Question

我正在R工作，例如，每分钟我需要询问近11个月的每日数据

Date_Time  Usage_kW
0:00        1.7382
0.01        1.7892
0.02        1.7125
....          .
...           .
....          .
1.00          .
.             .
.       .
.

依此类推

并且周期每60分钟重复一次，因此我选择了频率60，但是由于数据不是季节性的，因此我无法通过Arima模型获得最佳预测，请帮助我选择正确的频率= ?，开始= ？和结束=？值

mydata<-ts(Usage[,2], start=1, end=24, frequency=60)

我想每天（例如24小时）绘制数据？

Answer 1

您应将每分钟的数据合并为小时，每日或每周的数据，然后检查ARIMA模型的准确性。您还可以尝试其他预测方法，例如SMA，WMA，Holt Winter，tbats，Prophet等。并选择具有良好准确性（MAPE）的模型。