项目的思路是实时检测行人(我用的视频是东京涩谷十字路口的静态现场录像)
这是链接: https://www.youtube.com/watch?v=IBFCV4zhMGc
我喜欢 Yolo8 设法检测到一些行人的方式。但是他们中的很多人并没有被认可。 我需要做什么才能检测到所有行人? 我应该使用自定义数据集训练模型吗?
我试过HOG,矩形太大,检测不好。
我用不同的参数尝试了 MOG2(背景减法)但是有很多过度检测,因为它检测到运动而不是整个物体,我认为它没有适应。
然后我尝试了Yolo8,检测更相关。