为什么dask显示的大小比数据（numpy数组）的实际大小小？

Question

Dask

显示的大小比 numpy 数组的实际大小稍小。以下是

numpy

数组的示例，大小正好为 32 Mb：

import dask as da
import dask.array
import numpy as np

shape = (1000,4000)
ones_np = np.ones(shape)
print(f"Size:{ones_np.nbytes / 1e6} Mb")
>> Size: 32.0 Mb

但是 Dask 显示为 30.52：

ones_da = da.array.ones(shape)
ones_da

如果我这样做

ones_da.nbytes/1e6

它会返回正确的（32 Mb）大小。

我认为 dask 数组大小应该显示实际大小？

Answer 1

负责的函数是here，它只支持 2 的幂，而不是 10。这与下面的时间单位形成对比。您可以要求这是一个可配置的东西，但有人必须做一些工作。