如何为每个词性标记创建pandas数据框列？

Question

我有一个数据集，它由标记化的，POS标记的短语组成，作为数据帧的一列：

Current Dataframe

我想在数据框中创建一个新列，仅包含上一列中的专有名词：

Desired Solution

现在，我正在为这一行尝试这样的事情：

if 'NNP' in df['Description_POS'][96][0:-1]:
df['Proper Noun'] = df['Description_POS'][96]

但后来我不知道如何为每一行循环这个，以及如何获得包含专有名词的元组。我现在很新，不知道该怎么用，所以任何帮助都会非常感激！

编辑：我尝试了推荐的解决方案，它似乎工作，但有一个问题。

这是我的数据框：Original dataframe

实施推荐的代码后

df['Proper Nouns'] = df['POS_Description'].apply(
    lambda row: [i[0] for i in row if i[1] == 'NNP']) 

它看起来像这样：Dataframe after creating a proper nouns column

Answer 1

您可以使用apply方法，顾名思义，它将给定函数应用于数据框或系列的每一行。这将返回一个系列，您可以将其添加为数据框的新列

df['Proper Nouns'] = df['POS_Description'].apply(
    lambda row: [i[0] for i in row if i[1] == 'NNP'])

我假设POS_Description dtype是一个元组列表。