将concat用于字典，我得到一个错误：第一个参数必须是可迭代的pandas对象，您传递了一个类型为“ DataFrame”的对象]]

Question

我有一个带有数据帧的字典，看起来像这样：

dataframes = {'Df_20100101': DataFrame, 'Df_20100102': DataFrame, 'Df_20100103': DataFrame}
所有数据框具有相同的变量（价格，数量和日期）和相同的索引。我想将所有不同的数据框放入1个数据框。我使用以下代码：

df = pd.concat([pd.concat(v,ignore_index=True) for k,v in dataframes.items()])
但是，我收到一个错误：the first argument must be iterable of pandas objects, you passed an object of type "DataFrame"。

是因为所有变量都具有相同的索引吗？

有人可以帮我吗？

谢谢！

我有一个带有数据帧的字典，看起来像这样：dataframes = {'Df_20100101'：DataFrame，'Df_20100102'：DataFrame，'Df_20100103'：DataFrame}所有数据帧都具有相同的变量（价格，...

Answer 1

您正在字典中的各个数据帧上调用pd.concat（您嵌套了pd.concat()调用）。相反，您只希望列表理解将数据帧收集到单个列表中，然后在该列表上调用.concat()：

df = pd.concat([v for _, v in dataframes.items()], ignore_index=True)