Python：使用置换向量对矩阵重新排序，但保持矩阵的原始大小

Question

bounty到期在7天内。这个问题的答案有资格获得+ 50声望赏金。 youpilat13希望引起更多关注对此问题：

我想在给定排列矢量的情况下在行/列上应用全局排列，并保持与执行这些排列的原始矩阵相同的大小。实际上，置换向量具有8个索引，矩阵的原始大小为16x16。如果somone可以看到一种方法或专用功能来保持此大小。

我有一个简单的问题，但无法解决。我有一个C_temp 16x16矩阵（size = 16），从另一个矩阵中复制过来。

C_temp = np.zeros((size, size))                                                                                
C_temp = np.copy(C_in)

然后，我有一个置换列表（或numpy数组，我不知道这是否重要）：

print('index_reorder =', index_reorder)给出：

index_reorder = ', array([2, 4, 0, 5, 1, 3, 7, 8]))

我想进行由index_reorder沿x axis和y axis指示的排列。

      C_temp = np.copy(C_in)
      C_temp[:,:] = C_temp[:, index_reorder]
      C_temp[:,:] = C_temp[index_reorder, :]
      C_new = np.copy(C_temp)

但是不幸的是，新矩阵C_new的大小减小为8x8。

这不是我想要得到的：我想为C_new矩阵(16x16)保持相同的大小，即在保持排列矩阵C_temp的整个大小的同时进行置换。

如何执行此全局置换？

我相信这称为“就地置换”？

希望您理解我的要求。

Answer 1

如您所知，问题是index_reorder仅包含重新排序的元素。我建议在最后添加其余元素，以便包含所有元素。

all_indices = np.array(range(terms_fiducial.size))
other_indices = np.setdiff1d(all_indices, index_reorder)
all_indices_reorder = np.concatenate([index_reorder, other_indices])

然后按照您的步骤继续：

terms = terms_fiducial[all_indices_reorder]