PyCUDA mem_get_ipc_handle给出LogicError：cuIpcGetMemHandle失败：不支持操作

Question

我正在尝试执行代码here。我收到以下错误：

orig:  [0.36975162 0.08511397 0.16306844 0.4015488  0.25104857 0.30606773 0.24524205 0.13792656]
Process Process-1:
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Program Files\Python27\lib\multiprocessing\process.py", line 267, in _bootstrap
    self.run()
  File "C:\Program Files\Python27\lib\multiprocessing\process.py", line 114, in run
    self._target(*self._args, **self._kwargs)
  File "C:\Users\My\Desktop\test_codes\pycuda4.py", line 28, in func1
    h = drv.mem_get_ipc_handle(x_gpu.ptr)
LogicError: cuIpcGetMemHandle failed: operation not supported

我在Windows 7 x64环境中使用Python 3.7，CUDA 9.2。 Windows中不支持CUDA IPCMemoryHandle吗？或者，我错过了什么？

Answer 1

记录的是here，只有Linux支持CUDA IPC功能。

但是，驱动程序API（PyCUDA所基于的）docs表示：

IPC功能仅限于支持Linux和Windows操作系统上的统一寻址的设备。 Windows上的IPC功能仅限于TCC模式下的GPU

因此，如果你可以把你的windows GPU放在TCC mode（通过nvidia-smi工具），那么我认为它应该可以工作/得到支持。 GeForce GPU无法进入TCC模式。大多数Titan和Quadro GPU可以置于TCC模式。 Windows上的大多数Tesla GPU应自动处于TCC模式。请注意，将GPU置于TCC模式意味着它无法再承载显示器。