我正在按照在线教程来确定文本相似度并使用距离的余弦相似度。然而,我不断得到
'numpy.ndarray' 对象不可调用
当我使用 cosine_similarity 来自 from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity 库。 下面是一些代码:
# TF
vectorizer=TfidfVectorizer()
tf=vectorizer.fit_transform(corpus)
feature_list=vectorizer.get_feature_names_out()
cosine_sim=cosine_similarity(tf,tf)
编辑: 我正在尝试比较不同的句子。例如, corpus= ["我喜欢食物", "食物很好吃"]
我在这一行遇到错误
cosine_sim=cosine_similarity(tf,tf)
版本:sklearn-pandas 2.2.0