我有3D医学图像，想知道我是否有使用Conv2D的CNN，是否可以将Conv2D更改为Conv3D？如果没有，我需要更改什么？
是的，可以，但是有些事情需要更改。
您的内核现在必须为3D，因此参数kernel_size必须为3整数元组。 strides也是一样。请注意，如果您要修改的CNN旨在在彩色图像上进行训练，则可能已经是3D模式（例如60、60、3）。唯一的区别是，您希望神经网络不仅可以在3个单独的60x60窗口中，而且可以通过这三个窗口来检测特征。换句话说，不是3D 2D，而是3D。
tl; dr是的，您可以更改kernel_size和strides。无论如何，keras.layers.Conv3D的默认值也会相应调整。