如何在 SQL 数据库中存储 python 浮点数

Question

在 python3 中，我主要使用 float 或 np.float32/64，当将其存储到数据库中时，即使 SQL 类型是数字/小数，我们最终也会得到 0.400000000000021 或类似的东西，而不是 0.4
如果从另一个应用程序访问此类数据可能会出现问题。

只使用十进制。python 中的十进制不是我们的答案，因为我们大量使用 pandas，并且不支持十进制。
一个解决方案是在插入 SQL 之前将 float 转换为 Decimal（在我们的例子中是 SQL Server，但这是一个细节）。然后在 SELECT 之后从 Decimal 返回到 float。
您有另一种（更好的）方法来处理此类问题吗？

Answer 1

问题是您的浮点数不是 0.4，因为

float32

或

float64

（或 Python 原生

float

，通常与

float64

相同）都没有 0.4 的值。最接近 0.4 的

float64

是 0.400000000000021，这正是您所拥有的。

因为这是最接近 0.4 的

float

值，如果您要求 Python 将其转换为字符串（例如，

print(f)

），它会很友好地为您提供字符串

0.4

.

但是当你将它传递给数据库时……嗯，这实际上取决于你使用的是哪个数据库接口库。对于一些，它会调用

repr

，这会给你

'0.4'

（至少在 Python 3.x 中），所以你要求数据库存储字符串

'0.4'

的浮点值。但是对于其他人，它将直接将浮点值作为 C

double

传递，因此您要求数据库存储浮点值

0.400000000000021

.

---

那么，你该怎么办？

• 您想将此数据库与其他代码一起使用，这些代码将读取值作为字符串，然后将它们转换为类似

  Decimal

  或

  float80

  或

  decimal64

  或其他类型的东西吗？那么你几乎肯定想要设置一个像

  DECIMAL(12, 6)

  这样的SQL数据类型来匹配你的实际精度，并让数据库来处理它。 （毕竟

  0.4

  四舍五入到小数点后六位和

  0.400000000000021

  四舍五入到小数点后六位没有区别）
• 您想在数据库内部进行数学计算吗？同上。
• 不然呢？什么都不做。

说真的，如果要使用这个数据库的其他代码只是将值读取为

float64

，或者将它们读取为字符串并将它们转换为

float64

（或

float32

），它们将结束与

0.400000000000021

无论你做什么，所以不要做任何事情。

此外，考虑一下：如果

0.4

和

0.400000000000021

之间的差异会对您的任何代码产生任何影响，那么您的代码已经被使用

float64

破坏了，甚至在您进入数据库之前。

Answer 2

如果你不想/不需要精度，你可以使用

np.round(array,roundto)

Answer 3

您必须在 SQL 中定义小数位，例如：

decimal(8,2)

Answer 4

对不起，你能告诉我你是如何解决这个问题的吗？我已经阅读了 abarnert 的建议，但我想我已经尝试过这些选项。 这是我的问题的链接 pyodbc insert decimal 将数据类型 nvarchar 转换为 float 时出错