如何在不覆盖的情况下编写hdf5文件？

Question

对不起，如果这是关于h5py的一个非常基本的问题。

我正在阅读文档，但我没有找到类似的例子。

我正在尝试使用Python创建多个hdf5数据集，但事实证明，关闭文件数据后会被覆盖。

假设我做了以下事情：

import numpy as np
import h5py
f = h5py.File('test.hdf5', 'w')
f.create_dataset('data1', data = np.ones(10))
f.close()
f = h5py.File('test.hdf5', 'w')
f.create_dataset('data0', data = np.zeros(10))
f.close()
f = h5py.File('test.hdf5', 'r')
f["data1"].value
f.close()

我明白了

KeyError：“无法打开对象（对象'data1'不存在）”

如果我附加数据，则需要先在'w'模式下打开，然后在'a'模式下附加，有两个不同的语句。

import numpy as np
import h5py
f = h5py.File('test.hdf5', 'w')
f.create_dataset('data1', data = np.ones(10))
f.close()
f = h5py.File('test.hdf5', 'a')
f.create_dataset('data0', data = np.zeros(10))
f.close()
f = h5py.File('test.hdf5', 'r')
f["data1"].value
f.close()

如果我在两种情况下都以'a'模式打开文件：

import numpy as np
import h5py
f = h5py.File('test.hdf5', 'a')
f.create_dataset('data1', data = np.ones(10))
f.close()
f = h5py.File('test.hdf5', 'a')
f.create_dataset('data0', data = np.zeros(10))
f.close()
f = h5py.File('test.hdf5', 'r')
print(f['data1'].value)
f.close()

RuntimeError：无法创建链接（名称已存在）

根据文档，数据应该连续存储，但我没有找到如何避免覆盖数据。

如何仅使用一个语句将数据存储在先前关闭的hdf5上？

Answer 1

如果你想在每次运行中创建一个唯一的文件，那么你应该考虑这样命名文件，一个例子是将时间戳添加到文件的名称，一个非常简单的例子是使用datetime模块和now和strftime方法创建文件名。示例 -

import datetime
filename = "test_{}.hdf5".format(datetime.datetime.now().strftime("%Y_%m_%d_%H_%M_%S"))

然后，您可以使用该文件名打开该文件。

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演示 -

>>> import datetime
>>> filename = "test_{}.hdf5".format(datetime.datetime.now().strftime("%Y_%m_%d_%H_%M_%S"))
>>> filename
'test_2015_08_09_13_33_43.hdf5'