使用 Python xlwings 将大型数据集写入 Excel 时出现类型错误

Question

我有两个数据框（df1 和 df2）。 df1 是从 csv 导入的，大约有 500 条记录，我可以完美地使用

.tables['table_name'].update()

方法。

df2 是从 Excel 工作表和 df1 导入的串联数据。这是一个很大的数据集（>90K 记录）。当我尝试将 df2 写入 Excel 工作时，出现以下错误：

TypeError: Objects of type 'datetime.time' can not be converted to a COM VARIANT

两个数据帧都有一个 [datetime64[ns]' 列

我的代码如下所示：

report = xw.Book(workbook_path)
append_sheet = report.sheets['Sheet to append to']


df2 = xlsheet_data_df.concat(df1)

append_sheet.tables[0].update(df2, index=False)

我无法理解的部分是为什么我的代码突然不起作用。我昨天确实遇到了同样的错误，但我刚刚再次运行脚本并且它有效，但现在我什么也没得到。

我查看了人们发布的其他问题，但没有运气。

Answer 1

这是一个常见问题，您只需使用以下代码将日期时间列格式化为字符串即可解决它：

import datetime  

df[columns_to_replace] = df[columns_to_replace].applymap(lambda x: str(x) if isinstance(x, datetimetime) else x)