将多个函数输出分配给python中pandas数据框中的单独列

Question

我有一个带有3个输出的函数，为了提高效率，我想将该函数应用于数据框中的所有行。目前，我对函数调用3次，每列/输出一次，但是我想对函数调用一次并将所有3个输出保存到3个单独的列中。但是目前我找不到分配输出的方法。

理想情况下，我想要类似...

df2[col1, col2, col3] = function(x,y)

这是我当前的代码。

def getTextureMetrics(row,abb_name):
#tic=time.time()
d2=row[[col for col in ds.columns if abb_name+'_2' in col]].values #offset distance 2
maxOffset2=maxDiff(d2)
d6=row[[col for col in ds.columns if abb_name+'_6' in col]].values #offset distance 6
maxOffset6=maxDiff(d6)
d10=row[[col for col in ds.columns if abb_name+'_10' in col]].values #offset distance 10
maxOffset10=maxDiff(d10)
#print(tic-time.time())
return maxOffset2, maxOffset6, maxOffset10

for abb_name in unique(abb_names):
tic=time.time()
exec('df2["'+abb_name+'_2"]=df2.apply (lambda row: getTextureMetrics(row,abb_name)[0],axis=1)' )
exec('df2["'+abb_name+'_6"]=df2.apply (lambda row: getTextureMetrics(row,abb_name)[1],axis=1)' )
exec('df2["'+abb_name+'_10"]=df2.apply (lambda row: getTextureMetrics(row,abb_name)[2],axis=1)' )

Answer 1