使用相同数据时模型精度与预测精度不同

Question

[当我使用重复的10倍交叉验证训练我的分类模型（在此示例中为kNN）时，fit.knn_bin（如下面的代码中）的精度为0.59，最终值为k = 5。 >

但是，当我使用相同的模型和相同的数据进行预测时，我的准确度是0.70。这怎么可能？

fit.knn_bin <- train(energy_mean_bin~., data=d_data, method="knn", trControl=control)

pred_knn_bin <- predict(fit.knn_bin, newdata = d_data)

[当我使用重复的10倍交叉验证训练我的分类模型（在本示例中为kNN）时，fit.knn_bin（如下面的代码所示）的精度为0.59，最终值为k = 5。 ..

Answer 1

如果您可以共享数据将更容易获得帮助，但是如果使用的阈值不同于模型的阈值，则准确性将有所不同。