如何对 Google 数据存储查询结果中的属性列表求和？

Question

寻找一种使用 ndb 查询对属性列表求和的有效方法。目前我只是获取结果并对其运行 for 循环。

class Player(ndb.Model):
    score = ndb.IntegerProperty()

score_of_group = 0
all_players = Player.query().filter("various filters").fetch()
for player in all_players:
    score_of_group += player.score

Answer 1

如果这就是您拥有的模型（单个模型），并且您的“各种过滤器”只是过滤该单个模型的不同方式，我不相信您可以直接在查询中求和。

对于 Python 代码本身，您可以使用内置的 sum 函数，因此您的代码可能类似于

    all_players = Player.query().filter("various filters").fetch()
    score_of_group = sum([x.score for x in all_players])

如果您碰巧有至少 2 个模型，并且您正在根据另一个模型中的值从另一个模型中获取记录（例如，您有一个人员列表，并且您需要从另一个表中检索他们的所有比赛/分数），那么您应该看看 @ndb.tasklet 来加速数据检索/使其更高效，但你仍然需要自己总结

Answer 2

数据存储中的 SUM 聚合现已普遍可用。

有多种语言的客户端库支持此特定功能。

通过聚合查询，用户可以避免执行客户端聚合，这会带来增加出口成本的额外负担。也不需要使用像cloud-functions这样的替代方案来更新后端的聚合值，这有其自身的成本限制。