假阳性率是从0到1的x轴。真实阳性率是从0到1的y轴。图形显示的数据点类似（.8，.8）。如果tpr为.8而fpr为.8，则它们的总和为1.6 ...
通常，使用测试/验证集中的Fps或Tps总数对轴进行归一化。否则，曲线的末端将不为1/1。我个人更喜欢用实例数来标记轴。
为什么不按总数归一化：在实际应用中，这很复杂，因为您通常没有所有示例的标签。 ROC曲线的典型示例是群发邮件。两次正确地归一化曲线，您将需要向整个世界发送垃圾邮件