[嗨，我正在使用生命线包进行Cox回归。我想检查非二进制分类变量的影响。有内置的方法吗？还是应该将每个类别因子转换为数字？或者，在生命线中使用kmf拟合器，是否可以针对每个因子执行此操作，然后获得p值？我可以绘制单独的图，但找不到如何评估p值。
谢谢！
像其他回归一样，您需要将类别变量转换为虚拟变量。您可以使用pandas.get_dummies执行此操作。完成后，Cox回归模型将为您提供每个类别的估计值（请注意已删除的虚拟变量-请参见注释here）。
关于第二个问题，您需要使用lifelines.statistics.multivariate_logrank_test之类的东西来测试一个类别是否不同。 （另请参见lifelines.statistics.pairwise_logrank_test）