我正在尝试在地震波形和非地震波形之间进行分类（二进制分类）。我的数据包含480,000行和3个要素。每个连续的6000行对应于地震或非地震事件的波形。我总共有40个此类事件。所以我的问题是，在训练模型之前，我应该将数据集划分为40帧，每行6000行，还是应该训练模型将每一行视为不同的实体？
您需要使用领域知识来回答这个问题。假设您要预测即将到来的波形是否是地震。输入什么-3个要素或框架？
大多数ML算法在训练集和测试集具有i.i.d的假设下运行。样本-您可以在这里假设吗？如果是，您如何构造数据？如果您需要重塑形状，提取新功能等-由您自己决定如何使用领域知识。如果您没有i.i.d.样本，找到减轻它的方法-也许是时间序列。