熊猫为所有唯一列值做某事

Question

[仅刚开始使用熊猫的，所以请原谅我的无知。

说我有一个包含许多行和列的csv文件：

ID, Name, Number, SomethingElse
1, John, 234234, "word"
2, Dave, 2342423, "word2"
3, John, 54365345, "word3"

我想用Name的唯一值创建一个新的csv。我正在使用：

unique = df.Name.unique()

要获取新的DataFrame？具有所有唯一的名称，但我不知道如何使用此新DF查找每个名称，并使用该名称的所有值创建一个新文件：

file1.csv
ID, Name, Number, SomethingElse
1, John, 234234, "word"
3, John, 54365345, "word3"

file2.csv
ID, Name, Number, SomethingElse
2, Dave, 234234, "word2"

通常，我会在Python3中使用一个集合，然后使用嵌套循环，但是我认为我对什么是数据帧缺乏基本的了解。

Answer 1

如果可能，通过name的John.csv值更改Dave.csv的文件名，或使用DataFrame.groupby更改DataFrame.groupby对象的DataFrame.to_csv的循环]]]

DataFrame.to_csv
对于小写文件名，请添加for i, g in df.groupby('Name'):
    g.to_csv(f'{i}.csv', index=False)
：

lower()
也可以将您的解决方案与for i, g in df.groupby('Name'):
    g.to_csv(f'{i.lower()}.csv', index=False)
一起使用以进行过滤：

boolean indexing
boolean indexing，for v in df.Name.unique():
    df[df['Name'] == v].to_csv(f'{v.lower()}.csv', index=False)
和file1.csv的解决方案：

file2.csv
或：

enumerate