在列中选择最接近某个值的值

Question

我有以下df，我需要找到列值中等于或最接近660的所有值。详细地说，这意味着我必须以某种方式迭代列值以找到所有这些660或最近的值。列值中的值在1到（范围变化）的范围内，当到达结束时，值从1开始。最后，我必须选择其中所有其他列的整行，其中value == 660（或neareest） ）。我或多或少有一个'helper'列帮助器，它在1到end的值范围内具有相同的值。获得结果可能会有所帮助（列帮助始终为0或1）。这是df示例：

helper      value
0         1
.
.
.
0       647
0       649
0       652  
0       654
0       656
0       659
0       661
0       663 
0       665
0       667
0       669
0       672
0       674
0       676
0       678
0       681
.
.
.
0       1000
1       1
.
.
.
1       647
1       649
1       652
1       654
1       656
1       659
1       661
1       663
1       665
1       667
1       669
1       672
1       674
1       676
1       678
1       681
.
.
1       1500
0       1
.
.
.
0       645
0       647
0       650
0       652
0       654
0       656
0       658
0       661
0       663
0       665
0       667
0       669
0       672
0       674
0       676
0       679
.
.
.
0       980

感谢您的帮助或提示！

Answer 1

没有足够的信息来获得正确的答案。数据帧的大小是多少？你最近的意思是什么？ “值= = 660”的解决方案可以通过在熊猫系列中应用蒙版来完成。

像df = df[(df['value'] == 660)]这样的东西应该做。

如果你有一系列数字，你可以使用布尔运算符作为掩码：

mask = df.value > 650 & df.value < 670
df = df[mask]

如果这是您正在寻找的，请告诉我